Rozw\u00f3j elektronicznej dokumentacji medycznej pozwoli lekarzowi przeznaczy\u0107 wi\u0119cej czasu na pacjenta, dost\u0119pne w aptekach testy diagnostyczne u\u0142atwi\u0105 diagnozowanie, a sztuczna inteligencja pomo\u017ce w diagnostyce obrazowej \u2013 pisze Ma\u0142gorzata Kilja\u0144ska, liderka grupy roboczej NIL IN ds. innowacji w opiece ambulatoryjnej.<\/p>\n
Jeste\u015bmy \u015bwiadkami rewolucyjnych zmian w opiece zdrowotnej, kt\u00f3re zachodz\u0105 na wielu p\u0142aszczyznach. Trzy g\u0142\u00f3wne rodzaje innowacji mog\u0105 sprawi\u0107, \u017ce opieka zdrowotna b\u0119dzie sprawniejsza, skuteczniej wesprze prac\u0119 lekarza, a tak\u017ce poprawi zdrowie i zwi\u0119kszy zadowolenie pacjent\u00f3w.<\/p>\n
W kolejnym z serii artyku\u0142\u00f3w Sieci Innowator\u00f3w Naczelnej Izby Lekarskiej poka\u017cemy, jakie s\u0105 kluczowe trendy zmian w opiece ambulatoryjnej w roku 2023 i jak mo\u017cemy si\u0119 podzieli\u0107 przyk\u0142adami wdro\u017conych innowacji. Co wa\u017cne, og\u0142aszamy konkurs na wdro\u017cenie innowacji w opiece ambulatoryjnej.<\/p>\n
Nieodwo\u0142aln\u0105 zmian\u0119 w sposobach \u015bwiadczenia us\u0142ug przynosi rewolucja w technologii, w tym np. rozw\u00f3j system\u00f3w informatycznych i funkcjonalno\u015bci elektronicznej dokumentacji medycznej (EDM) ze wsparciem anga\u017cuj\u0105ce pacjenta w samoopiek\u0119.<\/p>\n
Zmienia si\u0119 tak\u017ce spos\u00f3b uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Mamy urz\u0105dzenia ubieralne ze sta\u0142ym monitoringiem danych zdrowotnych, diagnostyk\u0119 dost\u0119pn\u0105 w domu pacjenta, a tak\u017ce aplikacje zdrowotne. Pacjenci korzystaj\u0105 z opieki publicznej, prywatnej, abonamentowej oraz tzw. konsumenckiej, czyli diagnostyki i terapii dost\u0119pnych na \u017cyczenie, zgodnie z przekonaniami pacjenta, czasem niestety stoj\u0105cymi w sprzeczno\u015bci z medycyn\u0105 opart\u0105 na dowodach.<\/p>\n
Ewoluowa\u0107 b\u0119d\u0105 te\u017c modele \u015bwiadczenia us\u0142ug, zmieniaj\u0105c \u015bcie\u017cki pacjent\u00f3w, poprawiaj\u0105c koordynacj\u0119 opieki, dost\u0119pno\u015b\u0107 i bezpiecze\u0144stwo pacjent\u00f3w, a tak\u017ce przenosz\u0105c zadania na inny personel medyczny i administracyjny. Jakie obszary b\u0119d\u0105 si\u0119 zmienia\u0107 najszybciej? Sp\u00f3jrzmy na pi\u0119\u0107 kluczowych trend\u00f3w innowacji na rok 2023 z perspektywy ich zastosowania w opiece ambulatoryjnej.<\/p>\n
Wykorzystanie Big Data, czyli olbrzymiej ilo\u015bci danych o pacjentach, zrealizowanych us\u0142ugach i o sposobie, w jaki korzystaj\u0105 z opieki medycznej, to szansa na zarz\u0105dzanie zdrowiem populacji i wskazanie lepszych rozwi\u0105za\u0144 dla pacjent\u00f3w, lekarzy i przychodni, w kt\u00f3rych pracuj\u0105.
\nDla plac\u00f3wki ambulatoryjnej zarz\u0105dzanie zdrowiem populacji oznacza przede wszystkim wiedz\u0119 o pacjentach, kt\u00f3rzy korzystaj\u0105 z opieki: z jakimi problemami si\u0119 najcz\u0119\u015bciej zg\u0142aszaj\u0105, na jakie choroby choruj\u0105, czy choruj\u0105 sezonowo, z jakich us\u0142ug korzystaj\u0105, czy post\u0119powanie wobec nich jest zgodne z wytycznymi.<\/p>\n
Dobre rozumienie najwa\u017cniejszych potrzeb populacji pozwala na lepsz\u0105 koordynacj\u0119 opieki, przygotowanie materia\u0142\u00f3w i narz\u0119dzi dla lekarzy, edukacj\u0119 i zaanga\u017cowanie pacjent\u00f3w, a w rezultacie popraw\u0119 wynik\u00f3w klinicznych. W pracy lekarza odpowiednia analiza i wizualizacja danych mo\u017ce pom\u00f3c w identyfikacji os\u00f3b wymagaj\u0105cych interwencji, kt\u00f3ra pozwoli unikn\u0105\u0107 pogorszenia stanu zdrowia lub \u015bmierci.<\/p>\n
Dzi\u015b przed podj\u0119ciem decyzji o post\u0119powaniu lekarz nie ma mo\u017cliwo\u015bci dok\u0142adnego przejrzenia cz\u0119sto wieloletnich informacji o historii choroby, zg\u0142aszanych objawach, leczeniu, trendach w wynikach bada\u0144 laboratoryjnych i obrazowych. Wynika to przede wszystkim z ograniczenia czasu.<\/p>\n
W 2023 r. algorytmy uczenia maszynowego i sztuczna inteligencja b\u0119d\u0105 coraz szerzej wykorzystywane do wsparcia lekarzy we wczesnym wykrywaniu zwi\u0119kszonego ryzyka zdrowotnego i przedwczesnej \u015bmierci, symptom\u00f3w chor\u00f3b nowotworowych, rozwoju chor\u00f3b przewlek\u0142ych, zagro\u017ce\u0144 zaostrzenia chor\u00f3b, a tak\u017ce wynik\u00f3w patologicznych i alarmowych. Oprogramowania gabinet\u00f3w lekarskich b\u0119d\u0105 si\u0119 rozwija\u0107 w taki spos\u00f3b, by lekarz mia\u0142 dost\u0119p do narz\u0119dzi wspieraj\u0105cych decyzje kliniczne podczas wizyty.<\/p>\n
Sztuczna inteligencja nie zast\u0105pi lekarzy, ale poszerzy ich mo\u017cliwo\u015bci. Dlatego w medycynie za bardziej w\u0142a\u015bciwe uwa\u017cane jest u\u017cywanie okre\u015blenia \u201erozszerzona inteligencja\u201d zamiast \u201esztuczna inteligencja\u201d (ang. Augmented versus Artificial Intelligence). W 2023 r. przewiduje si\u0119 dalszy dynamiczny rozw\u00f3j medycznych algorytm\u00f3w sztucznej inteligencji, ju\u017c w tej chwili szeroko stosowanych w praktyce medycznej.<\/p>\n
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, technologie budz\u0105ce w opiece zdrowotnej ogromne zainteresowanie, sprawi\u0105, \u017ce przewidywanie, diagnozowanie, monitorowanie i leczenie b\u0119dzie \u0142atwiejsze, szybsze i skuteczniejsze. Medyczna sztuczna inteligencja jest m.in. stosowana do analizy diagnostyki obrazowej, takiej jak zdj\u0119cia rentgenowskie i rezonans magnetyczny, pomagaj\u0105c radiologom w interpretacji wynik\u00f3w.<\/p>\n
Poprzez analiz\u0119 skan\u00f3w MRI urz\u0105dzenia medyczne wspierane sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 pomagaj\u0105 wykrywa\u0107 i leczy\u0107 zaburzenia neurologiczne, takie jak choroba Alzheimera i Parkinsona, analizowa\u0107 dynamik\u0119 choroby chorego na COVID-19 czy ocenia\u0107 profilaktyczne zdj\u0119cia mammograficzne. Medyczna sztuczna inteligencja mo\u017ce by\u0107 r\u00f3wnie\u017c u\u017cywana do analizowania danych zebranych z urz\u0105dze\u0144 ubieralnych, noszonych przez pacjent\u00f3w.<\/p>\n
Urz\u0105dzenia ubieralne b\u0119d\u0105 coraz cz\u0119\u015bciej wykorzystywane do \u015bledzenia w\u0142asnego zdrowia i aktywno\u015bci fizycznej, a tak\u017ce przez klinicyst\u00f3w do zdalnego monitorowania pacjent\u00f3w. W ostatnich latach \u201einternet rzeczy medycznych\u201d rozwin\u0105\u0142 si\u0119 gwa\u0142townie \u2013 od prostych urz\u0105dze\u0144 mierz\u0105cych t\u0119tno i saturacj\u0119 do zegark\u00f3w zdolnych do odczytu EKG, ubra\u0144, kt\u00f3re mog\u0105 wykrywa\u0107 ci\u015bnienie krwi i przewidywa\u0107 ryzyko zawa\u0142u serca, i r\u0119kawiczek, kt\u00f3re mog\u0105 zmniejszy\u0107 dr\u017cenie d\u0142oni pacjent\u00f3w z chorob\u0105 Parkinsona.<\/p>\n
Coraz wi\u0119ksze zainteresowanie budz\u0105 urz\u0105dzenia ubieralne wykorzystywane w ocenie zdrowia psychicznego, kt\u00f3re np. na podstawie poziomu aktywno\u015bci, snu i t\u0119tna s\u0105 w stanie monitorowa\u0107 i wykrywa\u0107 symptomy depresji. W tym roku coraz wi\u0119cej ubieralnych urz\u0105dze\u0144 medycznych wyposa\u017conych b\u0119dzie w procesory, kt\u00f3re wykorzystaj\u0105 analityk\u0119 w urz\u0105dzeniu, zamiast wysy\u0142a\u0107 dane do przetworzenia.<\/p>\n
Rozwijaj\u0105cy si\u0119 dynamicznie obszar szybkich bada\u0144 diagnostycznych pozwala na kupienie w aptece, drogerii, na stacji benzynowej czy w sklepie spo\u017cywczym np. domowych test\u00f3w do wykrywania zaka\u017cenia COVID-19, grypy i RSV, zaka\u017cenia Helicobacter pylori i krwi utajonej w kale, test\u00f3w owulacyjnych czy ci\u0105\u017cowych.<\/p>\n
To tak\u017ce mo\u017cliwo\u015b\u0107 korzystania z us\u0142ug zdrowotnych tradycyjnie dost\u0119pnych w przychodniach, takich jak badania krwi z interpretacj\u0105 wynik\u00f3w, szczepienia przeciw grypie i badania lekarskie np. przed zakupem okular\u00f3w lub aparatu s\u0142uchowego. Pacjenci coraz szerzej korzystaj\u0105 z rozwi\u0105za\u0144 dost\u0119pnych poza tradycyjnymi plac\u00f3wkami medycznymi. W USA us\u0142ugi zdrowotne prowadzone s\u0105 w punktach sprzeda\u017cy detalicznej w sieciach sklep\u00f3w takich jak Walmart i CVS, ostatnio zdecydowa\u0142 si\u0119 na to tak\u017ce Amazon.<\/p>\n
W 2023 r. pacjenci b\u0119d\u0105 mieli wi\u0119cej mo\u017cliwo\u015bci korzystania ze \u015bwiadcze\u0144 spersonalizowanej (precyzyjnej) opieki zdrowotnej, w kt\u00f3rej profilaktyka, leki i inne terapie s\u0105 specjalnie dostosowane do pacjenta w oparciu o takie czynniki jak wiek, informacje genetyczne lub czynniki ryzyka.<\/p>\n
Termin \u201espersonalizowana opieka zdrowotna\u201d u\u017cywany jest tak\u017ce do okre\u015blenia sposobu dostarczania opieki, w kt\u00f3rym potrzeby i warto\u015bci pacjenta s\u0105 w centrum uwagi, a pacjent jest zaanga\u017cowany w decyzje dotycz\u0105ce jego zdrowia, sposobu i miejsca leczenia. Podobnie jak w innych dziedzinach us\u0142ug tak rozumiana personalizacja tak\u017ce b\u0119dzie jednym z g\u0142\u00f3wnych trend\u00f3w w 2023 r.<\/p>\n
Ma\u0142gorzata Kilja\u0144ska, liderka grupy roboczej NIL IN ds. innowacji w opiece ambulatoryjnej, lekarka POZ<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Rozw\u00f3j elektronicznej dokumentacji medycznej pozwoli lekarzowi przeznaczy\u0107 wi\u0119cej czasu na pacjenta, dost\u0119pne w aptekach testy diagnostyczne u\u0142atwi\u0105 diagnozowanie, a sztuczna inteligencja pomo\u017ce w diagnostyce obrazowej \u2013 pisze Ma\u0142gorzata Kilja\u0144ska, liderka grupy roboczej NIL IN ds. innowacji w opiece ambulatoryjnej. Jeste\u015bmy \u015bwiadkami rewolucyjnych zmian w opiece zdrowotnej, kt\u00f3re zachodz\u0105 na wielu p\u0142aszczyznach. Trzy g\u0142\u00f3wne rodzaje innowacji […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-314","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\n