Wprowadzenie do technologii konwersacyjnych w medycynie: Szkolenie dla lekarzy

Wykładowca: Dr Katarzyna Baliga – Nicholson – jest badaczką zjawiska innowacji cyfrowych ze szczególnym uwzględnieniem relacji człowiek-komputer. W Centrum Medycyny Obliczeniowej Sano, zajmuje się procesami wdrażania rozwiązań medycyny obliczeniowej w środowisku docelowym i budowaniem współpracy akademicko-biznesowej. Jest także aktywną członkinią międzynarodowej sieci badawczej związanej z Hawke EU Jean Monnet Centre of Excellence na University of South Australia (UniSA), w ramach której brała udział w wielu międzynarodowych projektach badawczych. Współtwórczyni pierwszej bot_ki PANEFKA LGTQ+.

Celem szkolenia jest dostarczenie lekarzom wiedzy na temat podstaw sztucznej inteligencji na przykładzie działania technologii konwersacyjnych. Uczestnicy poznają mechanizmy działania botów i modeli bazujących na transformerach, np. ChatGPT. Poruszone także zostaną etyczne aspekty związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.

Program:

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
   • Definicje i cele sztucznej inteligencji
   • Przykłady zastosowań AI w medycynie
   • Potencjał zastosowań technologii konwersacyjnych w opiece zdrowotnej
2. Mechanizmy działania botów i transformerów
   • Algorytmy uczenia maszynowego w kontekście botów
   • Przetwarzanie języka naturalnego w działaniu botów
   • Transformery – Model ChatGPT jako przykład zaawansowanej technologii konwersacyjnej
3. Praktyczne wykorzystanie technologii konwersacyjnych w medycynie – Analiza case study.
4. Etyka i odpowiedzialność w wykorzystaniu sztucznej inteligencji.
5. Perspektywy rozwoju technologii konwersacyjnych w medycynie – Potencjał zastosowań technologii.
6. Podsumowanie i zakończenie szkolenia
   • Wnioski i refleksje na temat roli sztucznej inteligencji w medycynie
   • Odpowiedzi na pytania uczestników.

Szkolenie realizowane będzie w partnerstwie z Centrum Medycyny Obliczeniowej Sano.

Wykładowca: Dr Katarzyna Baliga – Nicholson

Szkolenie on-line

10.10.2023

godz. 16:00-18:00