Jak testować efektywność sztucznej inteligencji w praktyce klinicznej – case study
Celem wykładu jest przygotowanie kadry medycznej do analizy badań z zastosowaniem sztucznej inteligencji.
Program szkolenia:
- Opis podstawowych pojęć z zakresu definicji punktów końcowych stosowanych w ocenie efektywności
- Przedstawienie przykładowych badań walidacyjnych dotyczących sztucznej inteligencji
- Wprowadzenie do podstawowych kryteriów oceny badań z zastosowaniem sztucznej inteligencji
- Krytyczna analiza przedstawionych badań pod kątem wybranych kryteriów oceny
- Ekstrapolacja, generalizacja– analiza szans i zagrożeń praktycznego zastosowania wyników badania efektywności sztucznej inteligencji w praktyce klinicznej
Wykładowczyni:
dr hab. Katarzyna Kolasa – wykładowca w Akademii Leona Koźmińskiego, założycielka Global Special Interest Group Digital Health w ISPOR. Od stycznia 2023 liderka grupy roboczej ds. Sztucznej Inteligencji przy Naczelnej Izbie Lekarskiej. Jest autorką ponad 50 publikacji JCR i ponad 100 wystąpień na konferencjach międzynarodowych.