Zakończone Szkolenia
Szukaj

Przygotowanie kadry medycznej do analizy publikacji wyników badań z zastosowaniem sztucznej inteligencji w obszarze profilaktyki zdrowotnej
1. Opis podstawowych pojęć z zakresu definicji punktów końcowych stosowanych w badaniach zastosowania sztucznej inteligencji w profilaktyce zdrowotnej
2. Wprowadzenie do zasad krytycznej oceny badań z zastosowaniem sztucznej inteligencji
3. Przedstawienie przykładowych badań z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w prewencji chorób cywilizacyjnych
4. Krytyczna analiza przedstawionych wyników badań pod kątem wybranych kryteriów oceny skuteczności i bezpieczeństwa zastosowania sztucznej inteligencji w profilaktyce zdrowotnej
5. Analiza szans i zagrożeń zastosowania wyników badań oceny sztucznej inteligencji w prewencji chorób cywilizacyjnych do praktyki klinicznej

28-06-2023

dr hab. Prof. ALK Katarzyna Kolasa

NIL IN
Przygotowanie kadry medycznej do analizy publikacji wyników badań z zastosowaniem sztucznej inteligencji w obszarze profilaktyki zdrowotnej
1. Opis podstawowych pojęć z zakresu definicji punktów końcowych stosowanych w badaniach zastosowania sztucznej inteligencji w profilaktyce zdrowotnej
2. Wprowadzenie do zasad krytycznej oceny badań z zastosowaniem sztucznej inteligencji
3. Przedstawienie przykładowych badań z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w prewencji chorób cywilizacyjnych
4. Krytyczna analiza przedstawionych wyników badań pod kątem wybranych kryteriów oceny skuteczności i bezpieczeństwa zastosowania sztucznej inteligencji w profilaktyce zdrowotnej
5. Analiza szans i zagrożeń zastosowania wyników badań oceny sztucznej inteligencji w prewencji chorób cywilizacyjnych do praktyki klinicznej

28-06-2023

NIL IN

Cyfrowa transformacja opieki zdrowotnej ma potencjał, by zmienić podejście w medycynie na bardziej spersonalizowane i skupione na człowieku, uwalniając lekarza od powtarzalnych zadań i wyposażając go w narzędzia (np. do zdalnej komunikacji lub monitorowania zdrowia), które pozwolą na całościowe zadbanie o zdrowie pacjenta.
Dlatego celem tego szkolenia jest:
• zrozumienie roli technologii jako facylitatora całościowego podejścia do pacjenta w hybrydowym modelu opieki medycznej;
• zdobycie rzetelnej wiedzy na temat dostępnych technologii w ekosystemie hybrydowego modelu opieki nad pacjentem;
• poznanie obowiązków prawnych wobec lekarzy dotyczących wdrożenia i utrzymywania technologii służącej do hybrydowej opieki nad pacjentem.

29-06-2023
20:00

Maciej Molenda – automatyka i robotyka, innowacje i startupy
Dr n. med. Bartłomiej Zalewski
Specjalista pediatrii,
Jędrzej Stępniowski – prawnik

Cyfrowa transformacja opieki zdrowotnej ma potencjał, by zmienić podejście w medycynie na bardziej spersonalizowane i skupione na człowieku, uwalniając lekarza od powtarzalnych zadań i wyposażając go w narzędzia (np. do zdalnej komunikacji lub monitorowania zdrowia), które pozwolą na całościowe zadbanie o zdrowie pacjenta.
Dlatego celem tego szkolenia jest:
• zrozumienie roli technologii jako facylitatora całościowego podejścia do pacjenta w hybrydowym modelu opieki medycznej;
• zdobycie rzetelnej wiedzy na temat dostępnych technologii w ekosystemie hybrydowego modelu opieki nad pacjentem;
• poznanie obowiązków prawnych wobec lekarzy dotyczących wdrożenia i utrzymywania technologii służącej do hybrydowej opieki nad pacjentem.

29-06-2023

NIL IN

Przygotowanie kadry medycznej do analizy publikacji wyników badań z zastosowaniem sztucznej inteligencji w obszarze diagnostyki medycznej
1. Opis podstawowych pojęć z zakresu definicji punktów końcowych stosowanych w badaniach zastosowania sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej
2. Wprowadzenie do podstawowych kryteriów krytycznej oceny badań z zastosowaniem sztucznej inteligencji
3. Przedstawienie przykładowych badań z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej
4. Krytyczna analiza przedstawionych wyników badań pod kątem wybranych kryteriów oceny skuteczności i bezpieczeństwa zastosowania sztucznej inteligencji w diagnostyce obrazowej
5. Ekstrapolacja, generalizacja– analiza szans i zagrożeń zastosowania wyników badań oceny sztucznej inteligencji w diagnostyce obrazowej do praktyki klinicznej

30-06-2023

dr hab. Prof. ALK Katarzyna Kolasa

NIL IN
Przygotowanie kadry medycznej do analizy publikacji wyników badań z zastosowaniem sztucznej inteligencji w obszarze diagnostyki medycznej
1. Opis podstawowych pojęć z zakresu definicji punktów końcowych stosowanych w badaniach zastosowania sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej
2. Wprowadzenie do podstawowych kryteriów krytycznej oceny badań z zastosowaniem sztucznej inteligencji
3. Przedstawienie przykładowych badań z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej
4. Krytyczna analiza przedstawionych wyników badań pod kątem wybranych kryteriów oceny skuteczności i bezpieczeństwa zastosowania sztucznej inteligencji w diagnostyce obrazowej
5. Ekstrapolacja, generalizacja– analiza szans i zagrożeń zastosowania wyników badań oceny sztucznej inteligencji w diagnostyce obrazowej do praktyki klinicznej

30-06-2023

NIL IN

• Odbiorcy szkolenia: lekarze, kierownicy/dyrektorzy medyczni i zarządzający placówkami
• Cel: po szkoleniu uczestnicy będą potrafili wskazać najważniejsze funkcjonalności programów gabinetowych dla pracy lekarza oraz główne działania planowane przez CeZ
• Metoda - szkolenie online interaktywne / warsztatowe z wykorzystaniem ankiety wypełnianej w czasie rzeczywistym
• Czas trwania – 1,5-2 godziny
• Tematyka:
i. Najważniejsze funkcjonalności programu gabinetowego z perspektywy lekarza – ankieta w czasie rzeczywistym
ii. Przykłady wykorzystania funkcjonalności w praktyce, najważniejsze nowe rozwiązania dla lekarzy
iii. Perspektywa Centrum e-Zdrowia – kierunek rozwoju, plany wdrożeń i ich wpływ na programy gabinetowe
iv. Pytania i odpowiedzi
• Wykładowcy: Prof. Piotr Szymański? Artur Olesh z OSOZ? Dyr. Paweł Kikosicki z CeZ? …?
• Termin - 29 sierpnia lub 30 czerwca (termin może się zmienić, kiedy ustalimy wykładowcę)

30-06-2023

Prof. Piotr Szymański

NIL IN
• Odbiorcy szkolenia: lekarze, kierownicy/dyrektorzy medyczni i zarządzający placówkami
• Cel: po szkoleniu uczestnicy będą potrafili wskazać najważniejsze funkcjonalności programów gabinetowych dla pracy lekarza oraz główne działania planowane przez CeZ
• Metoda – szkolenie online interaktywne / warsztatowe z wykorzystaniem ankiety wypełnianej w czasie rzeczywistym
• Czas trwania – 1,5-2 godziny
• Tematyka:
i. Najważniejsze funkcjonalności programu gabinetowego z perspektywy lekarza – ankieta w czasie rzeczywistym
ii. Przykłady wykorzystania funkcjonalności w praktyce, najważniejsze nowe rozwiązania dla lekarzy
iii. Perspektywa Centrum e-Zdrowia – kierunek rozwoju, plany wdrożeń i ich wpływ na programy gabinetowe
iv. Pytania i odpowiedzi
• Wykładowcy: Prof. Piotr Szymański? Artur Olesh z OSOZ? Dyr. Paweł Kikosicki z CeZ? …?
• Termin – 29 sierpnia lub 30 czerwca (termin może się zmienić, kiedy ustalimy wykładowcę)

30-06-2023

NIL IN

Program już wkrótce!

13-12-2023
18:00

COBIK NIL

Program już wkrótce!

13-12-2023

online