szczegółowy opis wkrótce

szczegółowy opis wkrótce

Cel szkolenia: Szkolenie prezentować będzie podstawowe zasady i wytyczne dotyczące właściwego postępowania z rozwiązaniami opartymi o sztuczną inteligencję w realiach pracy lekarza, w szczególności pod kątem zgodności z regułami wykonywania zawodu oraz prawami pacjenta. Uczestnicy poznają podstawowe wymogi w tym zakresie oraz praktyczne wskazówki na co należy zwracać uwagę m.in. udzielając świadczenia zdrowotnego z wykorzystaniem AI. Program:

• Sztuczna inteligencja w ochronie zdrowia – zagadnienia wprowadzające – omówienie tego, jak można rozumieć to pojęcie, jakie możliwości stwarza zastosowanie sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia oraz w jaki sposób może wspierać specjalistę medycznego i pacjenta.
• Podstawy prawne stosowania sztucznej inteligencji – zwięzłe przedstawienie wybranych postanowień AI Act oraz innych regulacji prawnych mających związek ze stosowaniem sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia.
• Polityka publiczna w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia – zwięzłe przedstawienie wybranych dokumentów strategicznych oraz planowanych zmian związanych z zastosowaniem sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia.
• Stosowanie sztucznej inteligencji z poszanowaniem praw pacjenta – omówienie praktycznych zagadnień związanych z wykorzystywaniem sztucznej inteligencji pod kątem praw pacjenta, m.in. prawa do wyrażenia świadomej zgody, informacji medycznej, prawa do dokumentacji medycznej.
• Stosowanie sztucznej inteligencji z poszanowaniem zasad wykonywania zawodu – omówienie praktycznych zagadnień związanych z wykorzystywaniem sztucznej inteligencji pod kątem wymogów związanych z należytą starannością, aktualną wiedzą medyczną, etyką zawodową.
• Dane medyczne a dalszym rozwój systemów AI – przedstawienie wybranych zagadnień związanych z przetwarzaniem danych na potrzeby stosowania lub rozwijania systemów AI, np. kwestii pseudonimizacji i anonimizacji danych,

Wykładowca:  dr Paweł Kaźmierczyk – Specjalizuje się w szerokorozumianym prawie medycznym, w szczególności w prawach pacjenta, zasadach prowadzenia działalności leczniczej i wykonywania zawodów medycznych, prawnych aspektach związanych z e-zdrowiem, telemedycyną i sztuczną inteligencją w ochronie zdrowia, badaniami klinicznymi, a także przetwarzaniem danych medycznych, komunikacją oraz obiegiem informacji w systemie ochrony zdrowia. Jako prawnik doradza m.in. podmiotom wykonującym działalność leczniczą, firmom farmaceutycznym, dostawcom usług IT dla sektora ochrony zdrowia, start-upom medycznym oraz jednostkom samorządu terytorialnego i instytucjom publicznym działającym w ochronie zdrowia. Jest zaangażowany w projekty realizowane przez fundację Telemedycznej Grupy Roboczej, Radę ds. Interoperacyjności przy Centrum E-Zdrowia, Koalicję AI w zdrowiu, Grupę NIL IN. Koordynuje merytoryczne prace nad projektem kodeksu postępowania dla sektora ochrony zdrowia. Jest członkiem zespołu ekspertów ds. ochrony zdrowia przy Rzeczniku Praw Obywatelskich.

Celem wykładu jest przygotowanie kadry medycznej do analizy badań z zastosowaniem sztucznej inteligencji. Program szkolenia:

1. Opis podstawowych pojęć z zakresu definicji punktów końcowych stosowanych w ocenie efektywności
2. Przedstawienie przykładowych badań walidacyjnych dotyczących sztucznej inteligencji
3. Wprowadzenie do podstawowych kryteriów oceny badań z zastosowaniem sztucznej inteligencji
4. Krytyczna analiza przedstawionych badań pod kątem wybranych kryteriów oceny
5. Ekstrapolacja, generalizacja– analiza szans i zagrożeń praktycznego zastosowania wyników badania efektywności sztucznej inteligencji w praktyce klinicznej

Wykładowczyni: dr hab. Katarzyna Kolasa – wykładowca w Akademii Leona Koźmińskiego, założycielka Global Special Interest Group Digital Health w ISPOR. Od stycznia 2023 liderka grupy roboczej ds. Sztucznej Inteligencji przy Naczelnej Izbie Lekarskiej. Jest autorką ponad 50 publikacji JCR i ponad 100 wystąpień na konferencjach międzynarodowych.

Dlaczego warto monitorować jakość w ochronie zdrowia? Jakość opieki zdrowotnej to jeden z najważniejszych czynników wpływających na zdrowie i życie pacjentów. Monitorowanie i mierzenie jakości pozwala na:

• Ocenę efektywności działań i identyfikację obszarów wymagających poprawy.
• Porównywanie różnych placówek medycznych i wybór najlepszej dla siebie.
• Kształtowanie polityki zdrowotnej i podejmowanie świadomych decyzji dotyczących finansowania.
• Zwiększanie bezpieczeństwa pacjentów i zmniejszanie ryzyka błędów medycznych.

Wskaźniki jakości to mierzalne parametry, które pozwalają na obiektywną ocenę różnych aspektów opieki zdrowotnej. Mogą one dotyczyć m.in.:

• Efektywności leczenia (np. wskaźnik śmiertelności, wskaźnik powikłań).
• Dostępności świadczeń (np. czas oczekiwania na wizytę, czas realizacji recepty).
• Satysfakcji pacjentów (np. ankiety satysfakcji, liczba skarg).

Podczas szkolenia:

• Przedstawimy znaczenie monitorowania jakości w ochronie zdrowia.
• Omówimy rodzaje wskaźników jakości i sposoby ich obliczania.
• Podzielimy się przykładami dobrych praktyk wdrażania wskaźników jakości w placówkach medycznych.
• Odpowiemy na pytania uczestników.

Zapraszamy do udziału wszystkich, którym zależy na poprawie jakości opieki zdrowotnej!

Wykładowczynie:

• lek. Małgorzata Kiljańska – absolwentka Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego, Uczelni Łazarskiego (MBA w Ochronie Zdrowia) oraz programu Certificate in Training Practice, Chartered Institute of Personnel and Development, UK. Posiada wieloletnie doświadczenie na stanowiskach dyrektorskich w pionie medycznym i operacyjnym.
• Agnieszka Nowak-Musiej – menadżerka ochrony zdrowia posiadająca szerokie doświadczenie w zarządzaniu placówkami medycznymi, lekarka internistka i diabetolożka. Z perspektywy pacjentki, lekarki i menedżerki, zdobyła głębsze zrozumienie trudności i wyzwań, z jakimi borykają się zarówno lekarze, jak i pacjenci w systemie ochrony zdrowia. Jej celem zawodowym jest nie tylko zapewnienie satysfakcji pacjentom poprzez świadczenie wysokiej jakości usług medycznych, lecz także zapewnienie personelowi medycznemu bezpieczeństwa i komfortu pracy.