Wykładowcy:

Celem szkolenia jest przeprowadzenie uczestników przez proces tworzenia oprogramowania z perspektywy pomysłodawcy/ownera.

Program szkolenia:

1. Pomysł na aplikację a droga do wdrożenia w ujęciu ogólnym
2. Ramowe kroki cyklu wdrożenia oprogramowania
3. Wizja a wymagania biznesowe
4. Wymagania biznesowe a architektura rozwiązania
5. Wpływ wymagań na estymację projektu
6. Skuteczne wdrożenie - na co zwrócić uwagę

Wykładowcy: Kamil Więcek

Wykładowca: Michał Radliński

Program już wkrótce!

Celem wykładu jest przygotowanie kadry medycznej do analizy badań z zastosowaniem sztucznej inteligencji.

Program szkolenia:

1. Opis podstawowych pojęć z zakresu definicji punktów końcowych stosowanych w ocenie efektywności
2. Przedstawienie przykładowych badań walidacyjnych dotyczących sztucznej inteligencji
3. Wprowadzenie do podstawowych kryteriów oceny badań z zastosowaniem sztucznej inteligencji
4. Krytyczna analiza przedstawionych badań pod kątem wybranych kryteriów oceny
5. Ekstrapolacja, generalizacja– analiza szans i zagrożeń praktycznego zastosowania wyników badania efektywności sztucznej inteligencji w praktyce klinicznej

Wykładowczyni: dr hab. Katarzyna Kolasa - twórczyni jedynego w Polsce programu szkoleniowego Digital Health Start Me Up w Akademii Leona Koźmińskiego dla liderów transformacji cyfrowej w ochronie zdrowia, którego pierwsza edycja rozpoczęła się w styczniu 2023. Założycielka Global Special Interest Group Digital Health w ISPOR. Od stycznia 2023 liderka grupy roboczej ds. Sztucznej Inteligencji przy Naczelnej Izbie Lekarskiej. Jest autorką ponad 50 publikacji JCR i ponad 100 wystąpień na konferencjach międzynarodowych. Kolejna książka jej autorstwa, The Digital Transformation of the Healthcare System Healthcare 5.0 ukaże się nakładem Routledge w drugiej połowie 2023 r.

Program: 
1. Wprowadzenie do Procesu Tworzenia Produktu:

• Omówienie różnych etapów tworzenia produktu, od pomysłu do finalnego produktu. Czym jest TRL (Technology readiness Level).
• Znaczenie testowania i iteracji w procesie tworzenia produktu.

Cel: Zrozumienie ogólnego procesu tworzenia produktu i znaczenia poszczególnych etapów.

2. Klasyczne Fazy Rozwoju Produktu:

• Proces Discovery: Zrozumienie potrzeb rynku i potencjalnych użytkowników.
• Proof of Principle (PoP) i Proof of Concept (PoC): Weryfikacja koncepcji.
• Prototypowanie: Etapy pre-alpha, alpha, beta i Release Candidate (RC).
• MVP (Minimum Viable Product), MAP (Minimum Awesome Product) i SLC (Simple, Lovable, Complete): Tworzenie wersji produktu dostosowanych do różnych potrzeb rynkowych.
• RTM (Release To Manufacture/Market): Przygotowanie produktu do wprowadzenia na rynek.

Cel: Zapoznanie uczestników z kluczowymi etapami i technikami w procesie tworzenia produktu.

3. Fazy Rozwoju Wdrażania Leków:

• Analiza procesu opracowywania leków jako przykład odmiennego procesu tworzenia produktów.
• Znaczenie badań, testów i regulacji w branży farmaceutycznej.

Cel: Tworzenie produktów w kontekście branży farmaceutycznej.

Wykładowca:  mgr inż. Kacper Raciborski to założyciel i prezes Fundacji Innovations Hub, której misją jest transformacja polskiej sceny inkubacyjnej, edukacja z zakresu transferu technologii, rozwijania startupów i przedsiębiorczości, a także wdrażanie innowacyjnych pomysłów na rynek. Z wykształcenia jest magistrem mechanikiem, inżynierem fizykiem i astronomem. Specjalizuje się w implementacji nowych technologii, inkubacji biznesowej i projektowaniu MVP/MAP/SLC. Ponadto warsztatowiec i popularyzator najlepszych praktyk inkubacyjnych.

Szkolenie realizowane będzie w partnerstwie z Innovations Hub Foundation

Celem wykładu jest przygotowanie kadry medycznej do analizy badań z zastosowaniem sztucznej inteligencji. Program szkolenia:

1. Opis podstawowych pojęć z zakresu definicji punktów końcowych stosowanych w ocenie efektywności
2. Przedstawienie przykładowych badań walidacyjnych dotyczących sztucznej inteligencji
3. Wprowadzenie do podstawowych kryteriów oceny badań z zastosowaniem sztucznej inteligencji
4. Krytyczna analiza przedstawionych badań pod kątem wybranych kryteriów oceny
5. Ekstrapolacja, generalizacja– analiza szans i zagrożeń praktycznego zastosowania wyników badania efektywności sztucznej inteligencji w praktyce klinicznej

Wykładowczyni: dr hab. Katarzyna Kolasa - twórczyni jedynego w Polsce programu szkoleniowego Digital Health Start Me Up w Akademii Leona Koźmińskiego dla liderów transformacji cyfrowej w ochronie zdrowia, którego pierwsza edycja rozpoczęła się w styczniu 2023. Założycielka Global Special Interest Group Digital Health w ISPOR. Od stycznia 2023 liderka grupy roboczej ds. Sztucznej Inteligencji przy Naczelnej Izbie Lekarskiej. Jest autorką ponad 50 publikacji JCR i ponad 100 wystąpień na konferencjach międzynarodowych. Kolejna książka jej autorstwa, The Digital Transformation of the Healthcare System Healthcare 5.0 ukaże się nakładem Routledge w drugiej połowie 2023 r.