26.09
Wtorek
16:00
do 18:00
Jakie możliwości daje EDM w procesie leczenia pacjentów? Praktyczne podejście do bezpieczeństwa cyfrowego w codziennej pracy lekarzy
Wykładowca: Krzysztof Kulesza
Mateusz Pawełczuk - absolwent medycyny na Warszawskim Uniwersytecie Medycznym, doświadczenie poza medycyną zdobywał w takich instytucjach jak Centrum Nauki Kopernik, współzałożyciel startupu AIDA Diagnostics, współautor książek, mówca TEDx, laureat plebiscytu Forbes 30 under 30
Celem szkolenia jest objaśnienie możliwości dla lekarzy dających dostęp do dokumentacji z innych podmiotów z wykorzystaniem EDM w ramach procesu leczenia. Pokazanie jak bezpiecznie korzystać z poczty elektronicznej (nie tylko tej służbowej) i jak nie dać się złapać na phishing. Objaśnienie dlaczego repozytoria w podmiotach są lepsze niż rozwiązania centralne (EDM w chmurze prywatnej).
Program:
Program szkolenia:
- Czy wiadomość e-mail może być szkodliwa?
- Do czego wykorzystywany jest phishing i jak się przed nim bronić?
- Wymiana EDM – aktualne możliwości w zakresie:
- udostępniania wytworzenie EDM,
- pobieranie EDM z innych podmiotów,
- dostęp do dokumentacji EDM dla pacjentów.
- EDM w procesie leczenia.
- Repozytoria EDM – podobieństwa i różnice.
Partnerem szkolenia jest ASSECO.
Wykładowca: Krzysztof Kulesza, Mateusz Pawełczuk
Szkolenie on-line
26.09.2023
godz. 16:00-18:00
Poleć
26.09
Wtorek
do 18:00
26 Sep 2023
Wykładowca: Krzysztof Kulesza
Mateusz Pawełczuk – absolwent medycyny na Warszawskim Uniwersytecie Medycznym, doświadczenie poza medycyną zdobywał w takich instytucjach jak Centrum Nauki Kopernik, współzałożyciel startupu AIDA Diagnostics, współautor książek, mówca TEDx, laureat plebiscytu Forbes 30 under 30
Celem szkolenia jest objaśnienie możliwości dla lekarzy dających dostęp do dokumentacji z innych podmiotów z wykorzystaniem EDM w ramach procesu leczenia. Pokazanie jak bezpiecznie korzystać z poczty elektronicznej (nie tylko tej służbowej) i jak nie dać się złapać na phishing. Objaśnienie dlaczego repozytoria w podmiotach są lepsze niż rozwiązania centralne (EDM w chmurze prywatnej).
Program:
Program szkolenia:
- Czy wiadomość e-mail może być szkodliwa?
- Do czego wykorzystywany jest phishing i jak się przed nim bronić?
- Wymiana EDM – aktualne możliwości w zakresie:
- udostępniania wytworzenie EDM,
- pobieranie EDM z innych podmiotów,
- dostęp do dokumentacji EDM dla pacjentów.
- EDM w procesie leczenia.
- Repozytoria EDM – podobieństwa i różnice.
Partnerem szkolenia jest ASSECO.
Wykładowca: Krzysztof Kulesza, Mateusz Pawełczuk
Szkolenie on-line
26.09.2023
godz. 16:00-18:00
Poleć
07.10
Sobota
10:00
do 18:00
Kick Off Meeting 2023
Już w najbliższy weekend, podczas Kick Off Meeting, spotkamy się z lekarzami stażystami, aby podzielić się wiedzą na temat obiecujących perspektyw, jakie niesie ze sobą rozwijający się obszar medycyny oparty na nowoczesnych technologiach.
Kick Off Meeting 2023 to wyjazdowe szkolenie dla lekarzy stażystów, zorganizowane przez Okręgową Izbę Lekarską w Warszawie oraz Komisję Młodych Lekarzy. To wyjątkowa okazja do wymiany doświadczeń, ale również nawiązania wartościowych kontaktów zawodowych. Program szkoleń został starannie opracowany tak, aby jak najlepiej wprowadzić młodych lekarzy w specyfikę ich zawodu. Nie mogło tam zabraknąć przedstawicieli NIL IN - Sieć Lekarzy Innowatorów!
W programie znajduje się m.in. prelekcja Jakuba Chwiećko, partnera zarządzającego NIL IN, na temat historii sztucznej inteligencji i jej zastosowań w medycynie. Ponadto będziemy rozmawiać o tym, jakie rewolucje przyniesie przyszłość, jakie nowe technologie zrewolucjonizują opiekę zdrowotną oraz jakie perspektywy rozwoju zawodowego otwierają się przed młodymi lekarzami w erze innowacji.
Jakub Chwiećko i Izabela Markiewicz podzielą się także informacjami na temat Sieci Lekarzy Innowatorów, która serdecznie zaprasza pasjonatki i pasjonatów nowoczesnych technologii do swojego grona.
Poleć
07.10
Sobota
do 18:00
07 Oct 2023
Kick Off Meeting 2023 to wyjazdowe szkolenie dla lekarzy stażystów, zorganizowane przez Okręgową Izbę Lekarską w Warszawie oraz Komisję Młodych Lekarzy. To wyjątkowa okazja do wymiany doświadczeń, ale również nawiązania wartościowych kontaktów zawodowych. Program szkoleń został starannie opracowany tak, aby jak najlepiej wprowadzić młodych lekarzy w specyfikę ich zawodu. Nie mogło tam zabraknąć przedstawicieli NIL IN – Sieć Lekarzy Innowatorów!
W programie znajduje się m.in. prelekcja Jakuba Chwiećko, partnera zarządzającego NIL IN, na temat historii sztucznej inteligencji i jej zastosowań w medycynie. Ponadto będziemy rozmawiać o tym, jakie rewolucje przyniesie przyszłość, jakie nowe technologie zrewolucjonizują opiekę zdrowotną oraz jakie perspektywy rozwoju zawodowego otwierają się przed młodymi lekarzami w erze innowacji.
Jakub Chwiećko i Izabela Markiewicz podzielą się także informacjami na temat Sieci Lekarzy Innowatorów, która serdecznie zaprasza pasjonatki i pasjonatów nowoczesnych technologii do swojego grona.
Poleć
10.10
Wtorek
16:00
do 18:00
Wprowadzenie do technologii konwersacyjnych w medycynie: Szkolenie dla lekarzy
Wykładowca: Dr Katarzyna Baliga - Nicholson - jest badaczką zjawiska innowacji cyfrowych ze szczególnym uwzględnieniem relacji człowiek-komputer. W Centrum Medycyny Obliczeniowej Sano, zajmuje się procesami wdrażania rozwiązań medycyny obliczeniowej w środowisku docelowym i budowaniem współpracy akademicko-biznesowej. Jest także aktywną członkinią międzynarodowej sieci badawczej związanej z Hawke EU Jean Monnet Centre of Excellence na University of South Australia (UniSA), w ramach której brała udział w wielu międzynarodowych projektach badawczych. Współtwórczyni pierwszej bot_ki PANEFKA LGTQ+.
Celem szkolenia jest dostarczenie lekarzom wiedzy na temat podstaw sztucznej inteligencji na przykładzie działania technologii konwersacyjnych. Uczestnicy poznają mechanizmy działania botów i modeli bazujących na transformerach, np. ChatGPT. Poruszone także zostaną etyczne aspekty związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.
Program:
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Definicje i cele sztucznej inteligencji
- Przykłady zastosowań AI w medycynie
- Potencjał zastosowań technologii konwersacyjnych w opiece zdrowotnej
- Mechanizmy działania botów i transformerów
- Algorytmy uczenia maszynowego w kontekście botów
- Przetwarzanie języka naturalnego w działaniu botów
- Transformery – Model ChatGPT jako przykład zaawansowanej technologii konwersacyjnej
- Praktyczne wykorzystanie technologii konwersacyjnych w medycynie - Analiza case study.
- Etyka i odpowiedzialność w wykorzystaniu sztucznej inteligencji.
- Perspektywy rozwoju technologii konwersacyjnych w medycynie - Potencjał zastosowań technologii.
- Podsumowanie i zakończenie szkolenia
- Wnioski i refleksje na temat roli sztucznej inteligencji w medycynie
- Odpowiedzi na pytania uczestników.
Szkolenie realizowane będzie w partnerstwie z Centrum Medycyny Obliczeniowej Sano.
Wykładowca: Dr Katarzyna Baliga - Nicholson
Szkolenie on-line
10.10.2023
godz. 16:00-18:00
- Definicje i cele sztucznej inteligencji
- Przykłady zastosowań AI w medycynie
- Potencjał zastosowań technologii konwersacyjnych w opiece zdrowotnej
- Algorytmy uczenia maszynowego w kontekście botów
- Przetwarzanie języka naturalnego w działaniu botów
- Transformery – Model ChatGPT jako przykład zaawansowanej technologii konwersacyjnej
- Wnioski i refleksje na temat roli sztucznej inteligencji w medycynie
- Odpowiedzi na pytania uczestników.
Poleć
10.10
Wtorek
do 18:00
10 Oct 2023
Program:
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Definicje i cele sztucznej inteligencji
- Przykłady zastosowań AI w medycynie
- Potencjał zastosowań technologii konwersacyjnych w opiece zdrowotnej
- Mechanizmy działania botów i transformerów
- Algorytmy uczenia maszynowego w kontekście botów
- Przetwarzanie języka naturalnego w działaniu botów
- Transformery – Model ChatGPT jako przykład zaawansowanej technologii konwersacyjnej
- Praktyczne wykorzystanie technologii konwersacyjnych w medycynie – Analiza case study.
- Etyka i odpowiedzialność w wykorzystaniu sztucznej inteligencji.
- Perspektywy rozwoju technologii konwersacyjnych w medycynie – Potencjał zastosowań technologii.
- Podsumowanie i zakończenie szkolenia
- Wnioski i refleksje na temat roli sztucznej inteligencji w medycynie
- Odpowiedzi na pytania uczestników.
Poleć
18.10
Środa
18:00
do 20:00
Niewidzialny element efektywnej terapii - Patient Adherence
Wykładowca: Krzysztof Sienicki - CEO w firmie WisePatient, której celem jest obniżenie kosztów leczenia dzięki edukacji i zwiększaniu zaangażowania Pacjentów w proces leczenia, jednocześnie pozwalając lekarzom na podejmowanie decyzji klinicznych w oparciu o dane dotyczące postępów w terapii. 10+ lat doświadczenia w realizowaniu i dostarczaniu rozwiązań zaawansowanej analityki danych, w tym 4 lata w roli Head of Data Science w globalnej firmie branży healthcare, Roche, gdzie budował kompetencję i wdrażał rozwiązania Artificial Intelligence. Współtwórca i wykładowca na studiach podyplomowych Poznańskiego Uniwersytetu Medycznego “Data Science w Medycynie”.
Celem szkolenia jest prezentacja możliwości wsparcia technologicznego procesu adherence pacjenta, czyli stosowania się do zaleceń lekarskich. Proces leczenia oraz stosowanie się do zaleceń ma dwie zupełnie różne perspektywy: perspektywę lekarza oraz pacjenta. Podczas szkolenia przedstawimy, jak wyglądają te różnice w praktyce, z czego wynikają oraz jak można je zaadresować poprzez rozwiązania technologiczne. Zastanowimy się również, jak sprawić by zalecenia lekarskie były prostsze i bardziej zrozumiałe dla pacjentów, a co za tym idzie bardziej przestrzegane.
Program:
- Czym jest patient adherence
- Jaka jest perspektywa pacjenta w zrozumieniu zaleceń lekarskich
- Jakie czynniki mają wpływ na przestrzeganie zaleceń przez pacjenta
- Jak zwiększyć możliwość praktycznego realizowania zaleceń lekarskich
- W jaki sposób technologia przyczynia się do zwiększania efektywności terapii
Szkolenie organizowane we współpracy z ośrodkiem telemedycyny i innowacji.
W ramach NiL IN - Sieć Lekarzy Innowatorów.
Wykładowca: Krzysztof Sienicki
Szkolenie on-line
18.10.2023
godz. 18:00-20:00
Poleć
18.10
Środa
do 20:00
18 Oct 2023
Wykładowca: Krzysztof Sienicki – CEO w firmie WisePatient, której celem jest obniżenie kosztów leczenia dzięki edukacji i zwiększaniu zaangażowania Pacjentów w proces leczenia, jednocześnie pozwalając lekarzom na podejmowanie decyzji klinicznych w oparciu o dane dotyczące postępów w terapii. 10+ lat doświadczenia w realizowaniu i dostarczaniu rozwiązań zaawansowanej analityki danych, w tym 4 lata w roli Head of Data Science w globalnej firmie branży healthcare, Roche, gdzie budował kompetencję i wdrażał rozwiązania Artificial Intelligence. Współtwórca i wykładowca na studiach podyplomowych Poznańskiego Uniwersytetu Medycznego “Data Science w Medycynie”.
Celem szkolenia jest prezentacja możliwości wsparcia technologicznego procesu adherence pacjenta, czyli stosowania się do zaleceń lekarskich. Proces leczenia oraz stosowanie się do zaleceń ma dwie zupełnie różne perspektywy: perspektywę lekarza oraz pacjenta. Podczas szkolenia przedstawimy, jak wyglądają te różnice w praktyce, z czego wynikają oraz jak można je zaadresować poprzez rozwiązania technologiczne. Zastanowimy się również, jak sprawić by zalecenia lekarskie były prostsze i bardziej zrozumiałe dla pacjentów, a co za tym idzie bardziej przestrzegane.
Program:
- Czym jest patient adherence
- Jaka jest perspektywa pacjenta w zrozumieniu zaleceń lekarskich
- Jakie czynniki mają wpływ na przestrzeganie zaleceń przez pacjenta
- Jak zwiększyć możliwość praktycznego realizowania zaleceń lekarskich
- W jaki sposób technologia przyczynia się do zwiększania efektywności terapii
Szkolenie organizowane we współpracy z ośrodkiem telemedycyny i innowacji.
W ramach NiL IN – Sieć Lekarzy Innowatorów.
Wykładowca: Krzysztof Sienicki
Szkolenie on-line
18.10.2023
godz. 18:00-20:00
Poleć
30.10
Poniedziałek
18:00
do 20:00
Polska Sztuczna Inteligencja - przegląd polskich Startupów opratych o AI
Prowadzący: Jakub Chwiećko
Partner zarządzający NIL IN. Lekarz pediatra i ekspert z dużym doświadczeniem w innowacjach w ochronie zdrowia, technologiach medycznych, oprogramowaniu jako urządzeniu medycznemu i sztucznej inteligencji. Obecnie odpowiedzialny za wsparcie Startupów w EIT Health. Wcześniej w roli dyrektora naukowego, Head of Medical Business Creation, Dyrektora Medycznego oraz Medical Value Lead w takich firmach jak Roche Diabetes Care, Fundacji K.I.D.S., Infermedica oraz uPacjenta. Absolwent Uniwersytetu Medycznego w Białymstoku (kierunek lekarski) oraz Akademii Leona Koźmińskiego (Biznes.AI: Technologia, Prawo, Zastosowanie Sztucznej Inteligencji), Uniwersytetu w Paryżu - Cite (Value Based Health Care). Obecnie w trakcie MBA (SGH i WUM - EMBA w Opiece Zdrowotnej). Certyfikowany w zakresie Agile Project Managementu i Evidence Based Managementu. Specjalizacje: healthtech, innovation, medtech, AI, Public-Private Partnership, agile, scrum.
Celem szkolenia jest przeprowadzenie uczestników przez rozwiązania technologiczne oparte o AI.
Początkowo omawiamy w krótki sposób czym jest AI oraz jakie rodzaje sztucznej inteligencji wyróżniamy. Następnie pokazana dynamika rozwoju AI oraz najpopularniejsze zastosowania w medycynie. W dalszej kolejności odnosimy się do Startupów medycznych tworzonych w Polsce, ze szczególnym uwzględnieniem tych opartych o technologie Sztucznej Inteligencji.
Program:
- Czym jest AI?
- Rodzaje sztucznej inteligencji.
- Dynamika rozwoju AI.
- Najpopularniejsze zastosowania w medycynie.
- Przegląd polskich Startupów.
- Przegląd polskich Startupów wykorzystujących AI.
Szkolenie organizowane we współpracy z ośrodkiem telemedycyny i innowacji.
W ramach NiL IN - Sieć Lekarzy Innowatorów.
Prowadzący: Jakub Chwiećko
Szkolenie on-line
Data: 30.10.2023
Godzina: 18:00-20:00
Poleć
30.10
Poniedziałek
do 20:00
30 Oct 2023
Prowadzący: Jakub Chwiećko
Partner zarządzający NIL IN. Lekarz pediatra i ekspert z dużym doświadczeniem w innowacjach w ochronie zdrowia, technologiach medycznych, oprogramowaniu jako urządzeniu medycznemu i sztucznej inteligencji. Obecnie odpowiedzialny za wsparcie Startupów w EIT Health. Wcześniej w roli dyrektora naukowego, Head of Medical Business Creation, Dyrektora Medycznego oraz Medical Value Lead w takich firmach jak Roche Diabetes Care, Fundacji K.I.D.S., Infermedica oraz uPacjenta. Absolwent Uniwersytetu Medycznego w Białymstoku (kierunek lekarski) oraz Akademii Leona Koźmińskiego (Biznes.AI: Technologia, Prawo, Zastosowanie Sztucznej Inteligencji), Uniwersytetu w Paryżu – Cite (Value Based Health Care). Obecnie w trakcie MBA (SGH i WUM – EMBA w Opiece Zdrowotnej). Certyfikowany w zakresie Agile Project Managementu i Evidence Based Managementu. Specjalizacje: healthtech, innovation, medtech, AI, Public-Private Partnership, agile, scrum.
Celem szkolenia jest przeprowadzenie uczestników przez rozwiązania technologiczne oparte o AI.
Początkowo omawiamy w krótki sposób czym jest AI oraz jakie rodzaje sztucznej inteligencji wyróżniamy. Następnie pokazana dynamika rozwoju AI oraz najpopularniejsze zastosowania w medycynie. W dalszej kolejności odnosimy się do Startupów medycznych tworzonych w Polsce, ze szczególnym uwzględnieniem tych opartych o technologie Sztucznej Inteligencji.
Program:
- Czym jest AI?
- Rodzaje sztucznej inteligencji.
- Dynamika rozwoju AI.
- Najpopularniejsze zastosowania w medycynie.
- Przegląd polskich Startupów.
- Przegląd polskich Startupów wykorzystujących AI.
Szkolenie organizowane we współpracy z ośrodkiem telemedycyny i innowacji.
W ramach NiL IN – Sieć Lekarzy Innowatorów.
Prowadzący: Jakub Chwiećko
Szkolenie on-line
Data: 30.10.2023
Godzina: 18:00-20:00
Poleć