Szkolenie koncentruje się na trzech głównych obszarach: (1) najnowsze technologie i ich zastosowanie w medycynie, (2) innowacyjne modele opieki zdrowotnej i ich wpływ na efektywność leczenia, oraz (3) przypadki sukcesów i wyzwania w implementacji nowych rozwiązań. Uczestnicy dowiedzą się o najnowszych badaniach, trendach w technologii medycznej, oraz o tym, jak innowacje przekładają się na poprawę jakości życia pacjentów i efektywności systemów zdrowotnych.

Program szkolenia:

• Wprowadzenie i cele szkolenia
• Ekosystem innowacji w EU
• Przegląd aktualnych trendów
• Analiza przypadków
• Strategie wdrażania innowacji
• Podsumowanie i dalsze kierunki rozwoju

Wykładowca:
Jakub Chwiećko – Partner operacyjny NIL IN, lekarz pediatra i ekspert z dużym doświadczeniem w innowacjach w ochronie zdrowia, technologiach medycznych, oprogramowaniu jako urządzeniu medycznemu i sztucznej inteligencji.

Cel szkolenia: Dostarczenie uczestnikom wiedzy i umiejętności niezbędnych do zrozumienia, wdrażania i efektywnego wykorzystywania sztucznej inteligencji w procesie diagnostyki WWS. Dostrzeżenie  korzyści wynikających z wykorzystania sztucznej inteligencji, Zrozumienie kwestii etycznych związanych z używaniem sztucznej inteligencji w medycynie, itd

Program szkolenia:

1. Kluczowe pojęcia, techniki i modele AI w problemie diagnostyki WWS.
2. Korzyści i szanse integracji sztucznej inteligencji z procesem diagnostyki WWS. (sposoby dostarczania oprogramowania – serwery wewnętrzne, chmurowe).
3. Etyka i bezpieczeństwo związana z wykorzystywaniem AI w medycynie.
4. Perspektywy rozwoju diagnostyki WWS z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Wiktor Strzelczyk współtwórca Ultra Pregna Scan i Ultra Echo Scan. Rozwiązań AI, które mają realną szansę na zmianę diagnostyki WWS. 14 lat w branży medycznej, Wiktor Strzelczyk wyróżnia się nie tylko w wprowadzaniu i tworzeniu innowacyjnych rozwiązań medycznych, ale również w efektywnym łączeniu światów medycyny i technologii. Jego umiejętność komunikacji i współpracy z zespołami medycznymi i informatycznymi pozwala na skuteczne stworzenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, szczególnie w analizie ultrasonograficznych nagrań serca płodów i noworodków. Jako ekspert od technologii i licencjonowany broker ubezpieczeniowy, posiada unikalne połączenie wiedzy technicznej i praktycznej. W swoim wykładzie „Sztuczna inteligencja w diagnostyce wad wrodzonych serca – praktyczne zastosowanie”, Wiktor Strzelczyk podzieli się swoimi doświadczeniami i spojrzeniem na przyszłość diagnostyki serca, podkreślając znaczenie multidyscyplinarnego podejścia w medycynie.

Celem szkolenia jest zapoznanie profesjonalistów z zakresu medycznych z podstawowymi koncepcjami Data Science i jej innowacyjnymi zastosowaniami w opiece zdrowotnej, jako podejścia opartego na analizie danych służącej poprawie jakości badań medycznych i opieki nad pacjentem.

Wykładowca: dr n. med. Dominik Stosik – absolwent Uniwersytetu Medycznego im. Piastów Śląskich we Wrocławiu, gdzie ukończył studia medyczne. Kontynuując swoją edukację, zdobył doktorat z farmakologii klinicznej na Technische Universität Dresden i szkolenie specjalizacyjne z zakresu AI in Healthcare w Stanford School of Medicine. Ukończył również kursy w dziedzinie healthtech i AI in Healthcare na Imperial College London oraz John’s Hopkins University. Jako założyciel i CEO startupu HealthTech, attained.ai, został uhonorowany nagrodą Central European Startup Awards 2024. Dr Stosik finalizuje obecnie, zakończone uzyskaniem patentu prace własne, dotyczące opracowania algorytmu w dziedzinie sztucznej inteligencji, zastosowanego jako podstawa technologii diagnostyki nadciśnienia płucnego.

Program szkolenia:  Wprowadzenie do Data Science, niezbędne dla jej stosowania narzędzia i techniki, zastosowania w badaniach medycznych i opiece nad pacjentem, studia przypadków prezentujące wykorzystanie Data Science w opiece zdrowotnej, rozważania etyczne i prywatność danych. Metoda przekazu: interaktywna, z wykorzystaniem analizy przypadków.
Partnerem szkolenia jest attained.ai

Szkolenie prezentować będzie podstawowe zasady bezpiecznego postępowania z danymi osobowymi w realiach pracy lekarza, w szczególności z danymi o stanie zdrowia pacjentów. Uczestnicy poznają podstawowe wymogi w tym zakresie oraz praktyczne wskazówki na co należy zwracać uwagę m.in. w kontekście prowadzenia i udostępniania dokumentacji medycznej. Program:

• Podstawowe pojęcia związane z ochroną danych osobowych – wytłumaczenie znaczenia pojęć takich jak dane osobowe, dane o stanie zdrowia, administrator danych, naruszenie ochrony danych itp.
• Podstawowe zasady ochrony danych osobowych – przedstawienie i wytłumaczenie praktycznego znaczenia wybranych zasad ochrony danych osobowych takich jak np. zasada minimalizacji danych lub zasada rozliczalności.
• Wybrane prawa i obowiązki związane z ochroną danych osobowych – omówienie najważniejszych praw i obowiązków wynikających z RODO, których świadomość powinien mieć każdy lekarz, np. jak postępować, gdy pacjent żąda usunięcia jego danych z dokumentacji medycznej.
• Omówienie najczęstszych naruszeń ochrony danych w ochronie zdrowia – omówienie dotychczasowych doświadczeń związanych z ochroną danych osobowych w ochronie zdrowia na  konkretnych scenariuszach naruszeń.
• Wskazówki dotyczące właściwego postępowania z danymi – rekomendacje związane z poprawnym postępowaniem lekarza, m.in. identyfikacją potencjalnych naruszeń ochrony danych i współpracą z inspektorem ochrony danych.
• Odpowiedzialność lekarza za przetwarzanie danych – możliwe sankcje za naruszenia związane z obszarem ochrony danych osobowych

Wykładowca:  dr Paweł Kaźmierczyk – Specjalizuje się w szerokorozumianym prawie medycznym, w szczególności w prawach pacjenta, zasadach prowadzenia działalności leczniczej i wykonywania zawodów medycznych, prawnych aspektach związanych z e-zdrowiem, telemedycyną i sztuczną inteligencją w ochronie zdrowia, badaniami klinicznymi, a także przetwarzaniem danych medycznych, komunikacją oraz obiegiem informacji w systemie ochrony zdrowia. Jako prawnik doradza m.in. podmiotom wykonującym działalność leczniczą, firmom farmaceutycznym, dostawcom usług IT dla sektora ochrony zdrowia, start-upom medycznym oraz jednostkom samorządu terytorialnego i instytucjom publicznym działającym w ochronie zdrowia. Jest zaangażowany w projekty realizowane przez fundację Telemedycznej Grupy Roboczej, Radę ds. Interoperacyjności przy Centrum E-Zdrowia, Koalicję AI w zdrowiu, Grupę NIL IN. Koordynuje merytoryczne prace nad projektem kodeksu postępowania dla sektora ochrony zdrowia. Jest członkiem zespołu ekspertów ds. ochrony zdrowia przy Rzeczniku Praw Obywatelskich.

Celem szkolenia jest wyposażenie specjalistów medycznych w podstawową wiedzę o Deep Learning i jego transformacyjnej roli w diagnostyce medycznej oraz o możliwościach wykorzystania jego obecnych i przyszłych zastosowań. Wykładowca: dr n. med. Dominik Stosik – absolwent Uniwersytetu Medycznego im. Piastów Śląskich we Wrocławiu, gdzie ukończył studia medyczne. Kontynuując swoją edukację, zdobył doktorat z farmakologii klinicznej na Technische Universität Dresden i szkolenie specjalizacyjne z zakresu AI in Healthcare w Stanford School of Medicine. Ukończył również kursy w dziedzinie healthtech i AI in Healthcare na Imperial College London oraz w John’s Hopkins University. Jako CEO założonego przez siebie startupu HealthTech, attained.ai, został uhonorowany nagrodą Central European Startup Awards 2024. Dr Stosik obecnie finalizuje, zakończone uzyskaniem patentu, prace własne dotyczące opracowania algorytmu w dziedzinie sztucznej inteligencji, zastosowanej jako technologia diagnostyki nadciśnienia płucnego.   Program szkolenia: Wprowadzenie do koncepcji Deep Learning, analiza jego zastosowań w diagnostyce medycznej, przykłady jak zmienia diagnostykę, adresowanie wyzwań i koncepcji dalszego rozwoju. Partnerem szkolenia jest attained.ai